|
|
|
|
Курсовая: Практическое применение производной
Курсовая: Практическое применение производной
Южно-Сахалинский Государственный Университет
Кафедра математики
Курсовая работа
Тема: Практическое применение производной
Автор: Меркулов М. Ю.
Курс: 3
Преподаватель: Лихачева О. Н.
Оценка:
Южно-Сахалинск
2002г
Введение
В данной работе я рассмотрю применения производной в различных науках и
отраслях. Работа разбита на главы, в каждой из которых рассматривается одна
из сторон дифференциального исчисления (геометрический, физический смысл и т.
д.)
1. Понятие производной
1-1. Исторические сведения
Дифференциальное исчисление было создано Ньютоном и Лейбницем в конце 17
столетия на основе двух задач:
1) о разыскании касательной к произвольной линии
2) о разыскании скорости при произвольном законе движения
Еще раньше понятие производной встречалось в работах итальянского математика
Тартальи (около 1500 - 1557 гг.) - здесь появилась касательная в ходе
изучения вопроса об угле наклона орудия, при котором обеспечивается
наибольшая дальность полета снаряда.
В 17 веке на основе учения Г.Галилея о движении активно развивалась
кинематическая концепция производной. Различные изложения стали встречаться в
работах у Декарта, французского математика Роберваля, английского ученого Л.
Грегори. Большой вклад в изучение дифференциального исчисления внесли
Лопиталь, Бернулли, Лагранж, Эйлер, Гаусс.
1-2. Понятие производной
Пусть y = f(x) есть непрерывная функция аргумента x, определенная в промежутке
(a; b), и пусть х0 - произвольная точка этого промежутка
Дадим аргументу x приращение ∆x, тогда функция y = f(x) получит
приращение ∆y = f(x + ∆x) - f(x). Предел, к которому стремится
отношение ∆y / ∆x при ∆x → 0, называется производной
от функции f(x).
y'(x)=
1-3. Правила дифференцирования и таблица производных
| C' = 0 | (xn) = nxn-1 | (sin x)' = cos x | | x' = 1 | (1 / x)' = -1 / x2 | (cos x)' = -sin x | | (Cu)'=Cu' | (√x)' = 1 / 2√x | (tg x)' = 1 / cos2 x | | (uv)' = u'v + uv' | (ax)' = ax ln x | (ctg x)' = 1 / sin2 x | (u / v)'=(u'v - uv') / v2 | (ex)' = ex | (arcsin x)' = 1 / √ (1- x2) | | (logax)' = (logae) / x | (arccos x)' = -1 / √ (1- x2) | | (ln x)' = 1 / x | (arctg x)' = 1 / √ (1+ x2) | | | (arcctg x)' = -1 / √ (1+ x2) |
2. Геометрический смысл производной
2-1. Касательная к кривой
Пусть имеем кривую и на ней фиксированную точку M и точку N. Касательной к
точке M называется прямая, положение которой стремится занять хорда MN, если
точку N неограниченно приближать по кривой к M.
 Рассмотрим функцию f(x) и
соответствующую этой функции кривую y = f(x). При некотором значении x функция
имеет значение y = f(x). Этим значениям на кривой соответствует точка M(x0
, y0). Введем новый аргумент x0 + ∆x, его значению
соответствует значение функции y0 + ∆y = f(x0 +
∆x). Соответствующая точка - N(x0 + ∆x, y0 +
∆y). Проведем секущую MN и обозначим φ угол, образованный секущей с
положительным направлением оси Ox. Из рисунка видно, что ∆y / ∆x =
tg φ. Если теперь ∆x будет приближаться к 0, то точка N будет
перемещаться вдоль кривой , секущая MN - поворачиваться вокруг точки M, а угол
φ - меняться. Если при ∆x → 0 угол φ стремится к
некоторому α, то прямая, проходящая через M и составляющая с положительным
направлением оси абсцисс угол α, будет искомой касательной. При этом, ее
угловой коэффициент:
То есть, значение производной f '(x) при данном значении аргумента x равно
тангенсу угла, образованного с положительным направлением оси Ox касательной
к графику функции f(x) в точке M(x, f(x)).
Касательная к пространственной линии имеет определение, аналогичное
определению касательной к плоской кривой. В этом случае, если функция задана
уравнением z = f(x, y), угловые коэффициенты при осях OX и OY будут равны
частным производным f по x и y.
2-2. Касательная плоскость к поверхности
Касательной плоскостью к поверхности в точке M называется плоскость,
содержащая касательные ко всем пространственным кривым поверхности,
проходящим через M - точку касания.
Возьмем поверхность, заданную уравнением F(x, y, z) = 0 и какую-либо
обыкновенную точку M(x0, y0, z0) на ней.
Рассмотрим на поверхности некоторую кривую L, проходящую через M. Пусть кривая
задана уравнениями
x = φ(t); y = ψ(t); z = χ(t).
Подставим в уравнение поверхности эти выражения. Уравнение превратится в
тождество, т. к. кривая целиком лежит на поверхности. Используя свойство
инвариантности формы дифференциала, продифференцируем полученное уравнение по
t:
Уравнения касательной к кривой L в точке M имеют вид:
Т. к. разности x - x0, y - y0, z - z0
пропорциональны соответствующим дифференциалам, то окончательное уравнение
плоскости выглядит так:
F'x(x - x0) + F'y(y - y0) + F'z(z - z0)=0
и для частного случая z = f(x, y):
Z - z0 = F'x(x - x0) + F'y(y - y0)
Пример: Найти уравнение касательной плоскости в точке (2a; a; 1,5a)
гиперболического параболоида
Решение:
Z'x = x / a = 2; Z'y = -y / a = -1
Уравнение искомой плоскости:
Z - 1.5a = 2(x - 2a) - (Y - a) или Z = 2x - y - 1.5a
3. Использование производной в физике
3-1. Скорость материальной точки
Пусть зависимость пути s от времени t в данном прямолинейном движении
материальной точки выражается уравнением s = f(t) и t0 -некоторый
момент времени. Рассмотрим другой момент времени t, обозначим ∆t = t - t
0 и вычислим приращение пути: ∆s = f(t0 + ∆t) - f(t
0). Отношение ∆s / ∆t называют средней скоростью движения за
время ∆t, протекшее от исходного момента t0. Скоростью
называют предел этого отношения при ∆t → 0.
Среднее ускорение неравномерного движения в интервале (t; t + ∆t) - это
величина <a>=∆v / ∆t. Мгновенным ускорением материальной
точки в момент времени t будет предел среднего ускорения:
То есть первая производная по времени (v'(t)).
Пример: Зависимость пройденного телом пути от времени задается уравнением
s = A + Bt + Ct2 +Dt3 (C = 0,1 м/с, D = 0,03 м/с2
). Определить время после начала движения, через которое ускорение тела будет
равно 2 м/с2.
Решение:
v(t) = s'(t) = B + 2Ct + 3Dt2; a(t) = v'(t) = 2C + 6Dt = 0,2 + 0,18t = 2;
1,8 = 0,18t; t = 10 c
3-2. Теплоемкость вещества при данной температуре
Для повышения различных температур T на одно и то же значение, равное T1
- T, на 1 кг. данного вещества необходимо разное количество теплоты Q1
- Q, причем отношение
для данного вещества не является постоянным. Таким образом, для данного
вещества количество теплоты Q есть нелинейная функция температуры T: Q =
f(T). Тогда ΔQ = f(t + ΔT) - f(T). Отношение
называется средней теплоемкостью на отрезке [T; T + ΔT], а предел этого
выражения при ∆T → 0 называется теплоемкостью данного вещества
при температуре T.
3-3. Мощность
Изменение механического движения тела вызывается силами, действующими на него со
стороны других тел. Чтобы количественно характеризовать процесс обмена энергией
между взаимодействующими телами, в механике вводится понятие работы силы. Чтобы
охарактеризовать скорость совершения работы, вводят понятие мощности:
.
4. Дифференциальное исчисление в экономике
4-1. Исследование функций
Дифференциальное исчисление - широко применяемый для экономического анализа
математический аппарат. Базовой задачей экономического анализа является
изучение связей экономических величин, записанных в виде функций. В каком
направлении изменится доход государства при увеличении налогов или при
введении импортных пошлин? Увеличится или уменьшится выручка фирмы при
повышении цены на ее продукцию? В какой пропорции дополнительное оборудование
может заменить выбывающих работников? Для решения подобных задач должны быть
построены функции связи входящих в них переменных, которые затем изучаются с
помощью методов дифференциального исчисления. В экономике очень часто
требуется найти наилучшее или оптимальное значение показателя: наивысшую
производительность труда, максимальную прибыль, максимальный выпуск,
минимальные издержки и т. д. Каждый показатель представляет собой функцию от
одного или нескольких аргументов. Таким образом, нахождение оптимального
значения показателя сводится к нахождению экстремума функции.
По теореме Ферма, если точка является экстремумом функции, то производная в
ней либо не существует, либо равна 0. Тип экстремума можно определить по
одному из достаточных условий экстремума:
1) Пусть функция f(x) дифференцируема в некоторой окрестности точки x0
. Если производная f '(x) при переходе через точку x0 меняет знак с +
на -, то x0 - точка максимума, если с - на +, то x0 -
точка минимума, если не меняет знак, то в этой точке нет экстремума.
2) Пусть функция f(x) дважды дифференцируема в некоторой окрестности точки x
0, причем f '(x0) = 0, f ''(x0) ≠ 0, то в
точке x0 функция f(x0) имеет максимум, если f ''(x0
) < 0 и минимум, если f ''(x0) > 0.
Кроме того, вторая производная характеризует выпуклость функции (график
функции называется выпуклым вверх [вниз] на интервале (a, b), если он на этом
интервале расположен не выше [не ниже] любой своей касательной).
Пример: выбрать оптимальный объем производства фирмой, функция прибыли
которой может быть смоделирована зависимостью:
π(q) = R(q) - C(q) = q2 - 8q + 10
Решение:
π'(q) = R'(q) - C'(q) = 2q - 8 = 0 → qextr = 4
При q < qextr = 4 → π'(q) < 0 и прибыль убывает
При q > qextr = 4 → π'(q) > 0 и прибыль возрастает
При q = 4 прибыль принимает минимальное значение.
Каким же будет оптимальный объем выпуска для фирмы? Если фирма не может
производить за рассматриваемый период больше 8 единиц продукции (p(q = 8) =
p(q = 0) = 10), то оптимальным решением будет вообще ничего не производить, а
получать доход от сдачи в аренду помещений и / или оборудования. Если же
фирма способна производить больше 8 единиц, то оптимальным для фирмы будет
выпуск на пределе своих производственных мощностей.
4-2. Эластичность спроса
Эластичностью функции f(x) в точке x0 называют предел
Спрос - это количество товара, востребованное покупателем. Ценовая эластичность
спроса ED - это величина, характеризующая то, как спрос реагирует на
изменение цены. Если │ED│>1, то спрос называется
эластичным, если │ED│<1, то неэластичным. В случае E
D=0 спрос называется совершенно неэластичным, т. е. изменение цены не
приводит ни к какому изменению спроса. Напротив, если самое малое снижение цены
побуждает покупателя увеличить покупки от 0 до предела своих возможностей,
говорят, что спрос является совершенно эластичным. В зависимости от текущей
эластичности спроса, предприниматель принимает решения о снижении или повышении
цен на продукцию.
4-3. Предельный анализ
Важный раздел методов дифференциального исчисления, используемых в экономике
- методы предельного анализа, т. е. совокупность приемов исследования
изменяющихся величин затрат или результатов при изменениях объемов
производства, потребления и т. п. на основе анализа их предельных значений.
Предельный показатель (показатели) функции - это ее производная (в случае
функции одной переменной) или частные производные (в случае функции
нескольких переменных)
В экономике часто используются средние величины: средняя производительность
труда, средние издержки, средний доход, средняя прибыль и т. д. Но часто
требуется узнать, на какую величину вырастет результат, если будут увеличены
затраты или наоборот, насколько уменьшится результат, если затраты
сократятся. С помощью средних величин ответ на этот вопрос получить
невозможно. В подобных задачах требуется определить предел отношения
приростов результата и затрат, т. е. найти предельный эффект. Следовательно,
для их решения необходимо применение методов дифференциального исчисление.
5. Производная в приближенных вычислениях
5-1. Интерполяция
Интерполяцией называется приближенное вычисление значений функции по нескольким
данным ее значениям. Интерполяция широко используется в картографии, геологии,
экономике и других науках. Самым простым вариантом интерполяции является форма
Лагранжа, но когда узловых точек много и интервалы между ними велики, либо
требуется получить функцию, кривизна которой минимальна то прибегают к
сплайн-интерполяции, дающей бóльшую точность.
Пусть Kn - система узловых точек a = x0 < x1
<.< xn = b. Функция Sk(x) называется
сплайн-функцией Sk(x) степени k≥0 на Kn, если
а) Sk(x) є Ck-1([a, b])
б) Sk(x) - многочлен степени не большей k
Сплайн-функция Ŝk(x) є Sk(Kn) называется
интерполирующей сплайн-функцией, если Ŝk(xj) = f(x
j) для j = 0,1,.,n
В приложениях часто бывает достаточно выбрать k=3 и применить т. н.
кубическую интерполяцию.
Т. к. s(x) на каждом частичном интервале есть многочлен третьей степени, то для
x є [xj-1 ,xj]
Здесь s2j, cj1, cj0 неизвестны для j = 1, 2, ., n
Последние исключаются в силу требования s(xj) = yj:
Дифференцируя эту функцию и учитывая, что s'(x) на всем интервале и,
следовательно, в частности, в узлах должна быть непрерывна, окончательно
получаем систему уравнений:
относительно n+1 неизвестных s20, s21
,., s2n. Для однозначного их определения в зависимости от
задачи добавляются еще два уравнения:
Нормальный случай(N):
Периодический случай(P) (т. е. f(x+(xn-x0))=f(x)):
Заданное сглаживание на границах:
Пример: сплайн-интерполяция функции f(x)=sin x, n=4.
Функция периодическая, поэтому используем случай P.
| j | xj | yj | hj | yj-yj-1 | | 0 | 0 | 0 | π/2 | 1 | | 1 | π/2 | 1 | π/2 | -1 | | 2 | π | 0 | π/2 | -1 | | 3 | 3π/2 | -1 | π/2 | 1 | | 4 | 2π | 0 | | |
Сплайн-функция получается такая:
5-2. Формула Тейлора
Разложение функций в бесконечные ряды позволяет получить значение функции в
данной точке с любой точностью. Этот прием широко используется в
программировании и других дисциплинах
Говорят, что функция разлагается на данном промежутке в степенной ряд, если
существует такой степенной ряд a0 + a1(x - a) + a2
(x - a)2 + . + an(x - a)n + ., который на этом
промежутке сходится к данной функции. Можно доказать, что это разложение
единственно:
Пусть функция f(x) бесконечно дифференцируема в точке a. Степенной ряд вида
называется рядом Тейлора для функции f(x), записанным по степеням разности (x
- a). Вообще, чтобы ряд Тейлора сходился к f(x) необходимо и достаточно,
чтобы остаточный член ряда стремился к 0. При a = 0 ряд Тейлора обычно
называют рядом Маклорена.
С помощью ряда Маклорена можно получить простые разложения элементарных функций:
5-3. Приближенные вычисления
Часто бывает, что функцию f(x) и ее производную легко вычислить при x = a, а
для значений x, близких к a, непосредственное вычисление функции
затруднительно. Тогда пользуются приближенной формулой, полученной с помощью
формулы Тейлора:
Пример: Извлечь квадратный корень из 3654
Решение:  , x
0=3654. Легко вычисляются значения f(x) и 
при x = 3600. Формула при a = 3600, b=54 дает:
С помощью этой формулы можно получить несколько удобных формул для
приближенных вычислений:
Заключение
Применение производной довольно широко и его сложно полностью охватить в
работе такого типа, однако я попытался раскрыть основные, базовые моменты. В
наше время, в связи с научно-техническим прогрессом, в частности с быстрой
эволюцией вычислительных систем, дифференциальное исчисление становится все
более актуальным в решении как простых, так и сверхсложных задач.
Литература
| М. Я. Выгодский | Справочник по высшей математике | И. Н. Бронштейн, К. А. Семендяев | Справочник по математике для инженеров и учащихся ВТУЗов | И. М. Уваренков, М. З. Маллер | Курс математического анализа,т.1 | В. А. Дударенко, А.А. Дадаян | Математический анализ | | Н. С. Пискунов | Дифференциальное и интегральное исчисления | | Т. И. Трофимова | Курс физики | О. О. Замков А. В. Толстопятенко Ю. Н. Черемных | Математические методы в экономике | А. С. Солодовников В. А. Бабайцев А. В. Браилов И .Г. Шандра | Математика в экономике |
Содержание:
Введение
1. Понятие производной
1-1. Исторические сведения
1-2. Понятие производной
1-3. Правила дифференцирования и таблица производных
2. Геометрический смысл производной
2-1. Касательная к кривой
2-2. Касательная плоскость к поверхности
3. Использование производной в физике
3-1. Скорость материальной точки
3-2. Теплоемкость при данной температуре
3-3. Мощность
4. Дифференциальное исчисление в экономике
4-1. Исследование функций
4-2. Эластичность спроса
4-3. Предельный анализ
5. Производная в приближенных вычислениях
5-1. Интерполяция
5-2. Формула Тейлора
5-3. Приближенные вычисления
Заключение
Список использованной литературы
|
|
|
|
|
